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北京快乐8开奖结果手机版业界 福布斯:2018年机

文章来源:    时间:2018-05-23

 

  对人工智能发展话题的讨论曾被几度推向高潮,为了更快抢占深度学习的市场,各个科技企业也在迅速布局。根据预测,2018年深度学习的市场呈现出以下趋势:

  从2013年至2017年间,机器学习专利的年复合增长率(Compound Annual Growth Rate,CAGR)达到34%,在所有已授予的专利类别中增速排名第三。

  德勤全球(Deloitte Global)预测,2018年机器学习的试点与实施数量将比2017年增加一倍,至2020年将再次翻番。

  以上精彩的见解来自机器学习中市场预测、市场评估和前景规划等内容的最新系列。机器学习影响着世界范围内众多的数据密集型产业,推动大众对资本风险投资、私募股权融资、兼并与收购等领域的持续关注,参与者都期望在机器学习领域知识产权与专利的追逐中胜出。

  芯片组定制(custom chipsets)是机器学习知识产权增长最快的领域之一。德勤全球预测,全球各数据中心今年将使用多达80万件机器学习芯片。

  2018年,企业将加大在机器学习项目上的研究、投资与试点力度。虽然不同预测机构使用的方法和数据来源不尽相同,但所有市场预测、市场评估和前景规划都反映出,机器学习正在改善着企业的敏锐性和洞察力,使企业发展得更快、获得更多收益。

  1.在商业智能(Business Intelligence,BI)和分析市场,支持机器学习的数据科学平台(Data Science Platforms)的数量有望在2021年实现13%的年复合增长率。数据科学平台的市场占有率将超越眼下正热的商业智能和分析软件,后者同期的年复合增长率预计为8%。数据科学平台2017年的市值为30亿美元,到2021年将上升至48亿美元。

  2.从2013年至2017年间,机器学习专利的年复合增长率达到34%,在所有已授予的专利类别中增速排名第三。2017年,IBM、微软、谷歌、领英(LinkedIn)、Facebook、英特尔和富士通是发布机器学习专利最多的七大公司。

  3.在受访机构中,有61%的机构表示他们最经常选择机器学习/人工智能作为公司2018年最重要的数据科学计划。在积极使用机器学习和人工智能的过程中,有58%机构表示在其生产中运用了相关模型。

  (从上到下依次为:机器学习/人工智能、大数据/商业分析、数据安全与合规、物联网、管理数据增长、迁移遗留系统、数据中心合并)

  4.亚马逊、苹果、谷歌、特斯拉和微软等技术市场领袖凭借自身在机器学习和人工智能投资上的极大优势,引领着各自领域内的行业发展。这些公司都将机器学习植入新一代产品内,依托机器学习和人工智能来改善用户体验、优化销售渠道。

  (图例从左到右以此为:技术、零售、通讯、媒体和技术、工业工程、汽车、金融机构集团、医疗、航空航天与国防)

  据福雷斯特预计,到2021年,预测分析和机器学习市场的年复合增长率将达到21%,原因是这些公司通过其客户端注意到客户询价与购买活动有明显增加。

  Forrester WaveTM:2017年第一季度预测分析和机器学习的解决方案。(白色圆圈为供应商完全参与,灰色圆圈为供应商不完全参与)

  6.德勤全球预测,2018年机器学习试点与实施的数量将比2017年增加一倍,至2020年将再次翻番。推动机器学习试点增长的因素包括应用程序界面(API)的更加广泛支持、自动化数据科学任务、训练数据的需求减弱、训练数据的进程加快以及对结果更加深入的分析。

  7.有60%的机构处于机器学习应用的不同阶段,45%(将近一半)的机构认为机器学习拓展了数据分析与洞察力的应用范围,35%的机构已经能借助机器学习更快地完成数据分析,提升洞察速度,增强了机构的敏锐性。35%的机构还发现,机器学习提升了他们研发新一代产品的能力。

  如果你的机构当前在使用机器学习,从中实际收获了什么?(从上到下依次为:更全面的数据分析和洞察力、加速数据分析及提升洞察速度、增强研发能力(下一代产品)、提升内部流程(运营)的效率、增进对客户/潜在客户的理解、竞争优势、成本削减、提升外部流程(价值链)的效率)

  8.据麦肯锡(McKinsey)估算,2016年人工智能的年度外来投资总规模在80亿到120亿美元之间,其中机器学习就吸引了60%的投资。机器人和语音识别是最受投资者青睐的两个领域。

  投资者最乐意投资机器学习初创公司,因为基于代码的初创企业在更新产品特性时能够迅速作出响应。基于软件的机器学习初创公司相对于机器人初创公司更受偏爱,北京快乐8开奖结果手机版因为后者投资成本过高。由于诸如此类的因素,机器学习领域的企业并购迅速火热起来。下图描绘了不同技术受到的外来投资的分布。

  机器学习领域获得了最多的投资,尽管相关技术之间的界限并非十分清晰。(图中涉及的技术分别为:自动驾驶汽车、机器学习、多用途及非特定性应用、计算机视觉、自然语言、智能机器人、虚拟代理。评估包含了专攻人工智能领的公司的年度风险资本投资,业务涉及人工智能的公司的私人股权投资,以及各公司之间的并购。)

  10.亚马逊借助机器学习来改善用户对其业务的使用体验,包括产品推荐,替代性产品预测,欺诈检测,元数据验证与知识获取。

  12.全球机器学习市场2017年的规模为14.1亿美元,预计2022年增长到88.1亿美元,年复合增长率达到44.1%。该市场在世界范围内迅速扩张,其中的贡献因素包括在数据聚合、集成与分析上优势突出的技术,以及更具扩展性的云平台。

  13.认知科学与人工智能系统2017年的全球收入为125亿美元,2020年将超过460亿美元。


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